Emploi et IA : ce que révèlent des millions de conversations

L'Anthropic Economic Index emploi est devenu, depuis son lancement, l'un des rares outils qui tente de mesurer l'effet de l'intelligence artificielle sur le travail à partir de données d'usage réelles plutôt que de sondages d'opinion ou de projections théoriques. En croisant des millions de conversations avec Claude et une enquête mensuelle menée auprès de ses utilisateurs, Anthropic construit un tableau de bord inédit sur ce que l'IA fait vraiment aux métiers, aux salaires et à l'emploi.

Qu'est-ce que l'Anthropic Economic Index

Une base de données issue de millions de conversations

Le projet a été présenté par l'équipe de recherche économique d'Anthropic comme un outil qui « mesure comment les outils d'IA sont réellement utilisés dans le monde entier et dans tous les secteurs de l'économie, en dépassant la spéculation pour mesurer les schémas d'adoption au fur et à mesure qu'ils se produisent », selon la page dédiée à l'équipe Economics d'Anthropic. Concrètement, les chercheurs associent chaque conversation avec Claude à une tâche précise répertoriée dans la taxonomie professionnelle O*NET du ministère du Travail américain, puis agrègent ces correspondances pour en tirer des inférences sur le marché du travail.

Le tout premier rapport, publié avec des données de janvier 2025, avait établi trois constats fondateurs. D'abord, l'usage de Claude reste concentré : plus d'un tiers des métiers, environ 36%, voient l'IA utilisée dans au moins un quart de leurs tâches associées, tandis que seulement 4% des métiers l'utilisent pour les trois quarts de leurs tâches. Ensuite, l'usage penche davantage vers l'augmentation (57% des cas), où l'IA collabore avec l'humain et renforce ses capacités, que vers l'automatisation pure (43%), où l'IA réalise directement la tâche. Enfin, l'usage de l'IA est plus fréquent dans les métiers à salaire moyen ou élevé, comme les développeurs ou les data scientists, et plus faible aux deux extrémités de l'échelle salariale, notamment dans les métiers demandant une forte dextérité manuelle.

Les métiers "computer and mathematical", qui recouvrent en grande partie les rôles d'ingénierie logicielle, représentaient à eux seuls 37,2% des requêtes envoyées à Claude, loin devant les métiers créatifs et artistiques.

Les "primitives économiques" ajoutées en 2026

En janvier 2026, l'index s'est enrichi de cinq nouvelles dimensions de mesure, baptisées "primitives économiques" : la complexité de la tâche, le niveau de compétence humaine et celui requis de l'IA, le type d'usage (professionnel, éducatif ou personnel), le degré d'autonomie laissé à l'IA sur une échelle de 1 à 5, et enfin le taux de réussite de la tâche telle que Claude l'auto-évalue. Cette dernière mesure a permis de nuancer les premiers résultats : en pondérant l'exposition des métiers par le taux de réussite réel de l'IA, le tableau des métiers les plus affectés change sensiblement par rapport à une simple mesure d'usage brut.

Ces primitives ont aussi révélé un écart net entre l'usage sur Claude.ai, orienté vers l'utilisateur final, et l'usage via l'API, davantage automatisé. Sur Claude.ai, 46% des conversations sont liées au travail contre 74% sur l'API. Le taux de réussite global des tâches atteint 67% sur Claude.ai contre 49% sur l'API. Et surtout, la part des conversations "directives", c'est-à-dire automatisées, s'élève à seulement 32% sur Claude.ai contre 64% sur l'API, tandis que les conversations d'augmentation représentent 52% sur Claude.ai contre 36% sur l'API.

Cette différence illustre un point clé de l'index : quand les entreprises branchent Claude directement à leurs systèmes via l'API, elles automatisent davantage et acceptent un taux de réussite plus faible, alors que les utilisateurs individuels sur Claude.ai privilégient la collaboration avec l'IA plutôt que sa délégation totale.

Ce que l'index révèle sur l'emploi

La progression de l'exposition des métiers à l'IA

En cumulant les données des rapports successifs, la part des métiers où Claude est utilisé pour au moins un quart des tâches est passée de 36% lors du premier rapport à 49% en janvier 2026, selon le rapport "Learning curves" d'Anthropic. Cette progression rapide, en un an environ, traduit une diffusion continue de l'usage de l'IA dans un nombre croissant de professions, même si la profondeur d'usage au sein de chaque métier reste, elle, plus stable.

Le rapport de février 2026 a aussi mesuré des gains de vitesse spectaculaires selon le niveau d'éducation requis pour comprendre la tâche : les tâches nécessitant un niveau lycée (12 années de scolarité) sont accélérées d'un facteur 9, tandis que celles nécessitant un niveau licence (16 années de scolarité) sont accélérées d'un facteur 12. Autrement dit, plus la tâche est qualifiée, plus le gain de vitesse apporté par Claude est important, selon cette même publication.

Le rapport "Learning curves", qui porte sur des données de février 2026, note par ailleurs que la valeur économique moyenne du travail effectué sur Claude, mesurée par les salaires américains associés aux métiers concernés, a légèrement diminué à mesure que les usages se diversifiaient au-delà des professions techniques les mieux payées. Le salaire horaire moyen pondéré par le volume atteint 48,3 dollars en février 2026, à comparer à un salaire horaire moyen américain de 37,3 dollars.

Automatisation ou augmentation : le vrai partage

Le débat public oppose souvent deux scénarios, l'IA qui remplace les travailleurs et l'IA qui les assiste. Les données de l'index tranchent plutôt en faveur du second scénario, sans l'exclure totalement. Le partage entre augmentation et automatisation, mesuré dès le premier rapport, reste globalement stable dans les publications suivantes : l'IA vient plus souvent compléter le travail humain que le remplacer intégralement, en particulier sur l'interface grand public Claude.ai. Ce constat rejoint les travaux menés par Anthropic sur d'autres aspects de la sécurité de ses modèles, comme le détaille notre article sur la Responsible Scaling Policy d'Anthropic.

Les enquêtes auprès des travailleurs : espoirs et craintes

Le sondage "Cadences" de juin 2026

Depuis avril 2026, Anthropic complète son index par une enquête mensuelle, l'Anthropic Economic Index Survey, menée via son outil Anthropic Interviewer auprès d'un échantillon aléatoire d'utilisateurs de Claude ayant un compte vieux d'au moins deux semaines. L'objectif affiché est de « capturer un nouveau corpus riche de données qualitatives » et de savoir « si l'IA change leur travail aujourd'hui, quelles tâches ils délèguent peut-être, s'ils observent des gains de productivité, quels changements ils constatent en matière de recrutement et de rôles », selon l'annonce publiée par Anthropic.

Le rapport "Cadences" de juin 2026 a exploité les premières réponses de cette enquête, en les combinant aux données d'usage réel de Claude pour environ 9 700 travailleurs interrogés. Plus d'un tiers d'entre eux estiment qu'il est probable ou très probable que leurs responsabilités changeront significativement dans les douze prochains mois, que ce soit pour eux-mêmes, un collègue junior ou senior. En revanche, seuls 10% environ jugent probable de perdre leur emploi à cause de l'IA.

Le tout premier rapport tiré de cette enquête, portant sur 81 000 réponses ouvertes collectées en décembre, avait donné un score moyen d'auto-évaluation de la productivité de 5,1 sur une échelle de 1 à 7, avec seulement 3% environ des répondants signalant un impact négatif ou neutre sur leur travail.

Le déclin de l'emploi chez les jeunes travailleurs

Le résultat le plus sensible de ces travaux concerne les travailleurs les plus jeunes. Selon l'étude, les métiers les plus exposés à l'IA ont connu un déclin relatif de l'emploi de 13% chez les travailleurs en début de carrière, âgés de 22 à 25 ans, entre fin 2022 et juillet 2025. Ce chiffre, bien plus alarmant que les scores de productivité déclarés par les répondants au sondage, suggère un décalage entre le ressenti individuel des travailleurs en poste et l'évolution réelle des embauches pour les jeunes diplômés dans les fonctions les plus automatisables.

• Un tiers des travailleurs interrogés en juin 2026 anticipent un changement significatif de leurs responsabilités dans l'année.
• Seuls 10% environ redoutent une perte d'emploi directe liée à l'IA.
• 49% des métiers utilisent désormais Claude pour au moins un quart de leurs tâches, contre 36% un an plus tôt.
• Les jeunes actifs de 22 à 25 ans dans les métiers les plus exposés ont subi un recul d'emploi relatif de 13% entre fin 2022 et juillet 2025.
• Le score moyen de productivité auto-déclaré atteint 5,1 sur 7, avec seulement 3% de retours négatifs ou neutres.

Géographie de l'usage et scénarios pour 2030

Qui utilise le plus Claude au travail

L'index cartographie aussi l'usage de Claude par territoire, à l'aide d'un indice d'usage relatif à la population active appelé Anthropic AI Usage Index (AUI). En part brute d'utilisation à l'échelle mondiale (données de septembre 2025), les États-Unis concentrent 21,6% de l'usage total, devant l'Inde à 7,2% et le Brésil à 3,7%. Mais rapporté à la population, le classement change radicalement : Israël arrive en tête avec un usage 7,0 fois supérieur à ce qu'attendrait sa population active, suivi de Singapour (4,57x), de l'Australie (4,10x), de la Nouvelle-Zélande (4,05x), de la Corée du Sud (3,73x) et des États-Unis (3,62x). À l'inverse, l'Indonésie (0,36x), l'Inde (0,27x) et le Nigeria (0,2x) affichent les usages relatifs les plus faibles.

Aux États-Unis même, la carte publiée par Anthropic classe Washington D.C. en tête avec un indice de 3,32, devant la Californie (1,62), l'État de New York (1,55), l'État de Washington (1,51) et le Massachusetts (1,42). Le rapport "Learning curves" note aussi une tendance à la convergence à l'intérieur des États-Unis : la part de l'usage total portée par les dix États les plus utilisateurs est passée de 40% à 38% entre deux publications, alors qu'à l'échelle mondiale, les vingt pays les plus utilisateurs concentrent désormais 48% de l'usage par habitant, contre 45% précédemment, un signe que l'écart d'adoption entre pays reste marqué.

Les projections d'Anthropic pour 2030

En septembre 2026, Anthropic est allée plus loin en publiant un modèle économique projetant plusieurs scénarios d'adoption de l'IA à l'horizon 2030. Le scénario le plus extrême décrit une économie environ 50% plus grande qu'aujourd'hui, mais avec un taux de chômage proche de 30%. Ce même scénario prévoit un chômage des travailleurs qualifiés proche de 18% et une croissance du PIB pouvant atteindre 15% par an, tandis que la part du travail dans les revenus s'effondre. À l'autre extrémité, le modèle envisage aussi un scénario où l'impact reste à peine perceptible sur l'économie. Ces projections restent hypothétiques et ne constituent pas une prévision au sens strict, mais elles montrent qu'Anthropic elle-même envisage des trajectoires très divergentes selon le rythme d'adoption de ses propres outils. Ces travaux prolongent les interrogations posées ailleurs sur les risques que perçoivent Anthropic et OpenAI face aux conséquences de leurs propres modèles.

Pour situer ces projections, il faut rappeler que le financement massif d'Anthropic, détaillé dans notre article sur les investisseurs qui financent Claude, donne à l'entreprise les moyens de mener ces recherches à grande échelle, tout en alimentant les critiques sur son intérêt à démontrer l'utilité économique de ses propres produits.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que l'Anthropic Economic Index exactement

C'est un programme de recherche d'Anthropic qui analyse des millions de conversations avec Claude, associées aux tâches professionnelles de la taxonomie O*NET, pour mesurer comment l'IA est réellement utilisée dans l'économie, complété depuis avril 2026 par une enquête mensuelle auprès des utilisateurs.

L'IA détruit-elle vraiment des emplois selon cet index

Les données montrent surtout une augmentation du travail humain plutôt qu'un remplacement massif, avec 57% des usages classés comme collaboratifs contre 43% automatisés dans le premier rapport. Le signal le plus préoccupant concerne toutefois les jeunes travailleurs de 22 à 25 ans dans les métiers les plus exposés, avec un déclin d'emploi relatif de 13% mesuré entre fin 2022 et juillet 2025.

Quels métiers sont les plus utilisateurs de Claude

Les métiers "computer and mathematical", qui recouvrent l'ingénierie logicielle, dominent largement avec 37,2% des requêtes envoyées à Claude, loin devant les autres catégories professionnelles étudiées par l'index.

Comment participer à l'enquête Anthropic Economic Index Survey

Chaque mois, Anthropic invite un petit échantillon aléatoire d'utilisateurs de Claude disposant d'un compte vieux d'au moins deux semaines, via une bannière sur claude.ai ou un e-mail pour les utilisateurs mobiles. L'échantillon tourne d'un mois sur l'autre pour couvrir une population aussi large que possible.

Ces projections pour 2030 sont-elles fiables

Il s'agit de scénarios modélisés par Anthropic elle-même, allant d'un impact à peine perceptible à une économie 50% plus grande avec près de 30% de chômage dans le scénario le plus extrême. Ce sont des hypothèses de travail, pas des prévisions certaines, et elles doivent être lues avec la prudence qui s'impose face à un modèle produit par l'entreprise qui vend l'IA étudiée.