Trois géants européens des semi-conducteurs misent sur la robotique et l'IA physique

Les directeurs généraux de trois des principaux fabricants européens de puces électroniques se sont exprimés lundi 9 novembre lors d'un rassemblement du secteur à Munich. Jochen Hanebeck (Infineon), Jean-Marc Chéry (STMicroelectronics) et Rafael Sotomayor (NXP) estiment que la région dispose des atouts nécessaires pour s'imposer dans la robotique et l'IA physique, ce terme désignant l'intelligence artificielle appliquée à des machines agissant dans le monde réel.

Selon ces dirigeants, cités par Reuters, l'arrivée de l'IA dans les véhicules, les robots et les machines industrielles va faire croître la demande de composants capables de fonctionner de façon sûre et fiable. Infineon, STMicroelectronics et NXP fournissent notamment des puces de puissance, des capteurs et des microcontrôleurs utilisés dans ces équipements, en concurrence avec les groupes américains Texas Instruments et onsemi.

« Pour moi, l'IA industrielle ou IA physique est avant tout un enjeu que l'Europe se doit de remporter », Jochen Hanebeck, directeur général d'Infineon.

Un premier robot humanoïde dans une usine à Malte

STMicroelectronics a déjà franchi une étape concrète. Le groupe a installé un robot humanoïde conçu par l'italien Oversonic dans une usine de semi-conducteurs à Malte. Jean-Marc Chéry souligne la nécessité de rapprocher fabricants et clients, notamment pour entraîner les robots dans des environnements simulés avant de les mettre au travail.

La plupart des projets de ce type restent toutefois à un stade expérimental. Les essais en usine sont aujourd'hui beaucoup plus fréquents qu'un déploiement à grande échelle, précise Reuters.

Pour Rafael Sotomayor, les compétences historiques de l'Europe dans l'automobile et l'industrie lui donnent un avantage pour concevoir des systèmes sûrs, à mesure que l'IA passe de la simple recommandation à l'action physique.

« On ne peut pas annuler une fracture si l'on prend une mauvaise décision », Rafael Sotomayor, directeur général de NXP.

Un retard français mesuré par l'Insee

Les chiffres disponibles montrent un écart entre les ambitions affichées et l'usage réel de ces technologies en France. Selon l'Insee, 10 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus déclarent utiliser au moins une technologie d'intelligence artificielle en 2024, contre 6 % en 2023. La France reste en retrait par rapport à la moyenne de l'Union européenne, fixée à 13 %.

L'écart se creuse selon la taille des entreprises : 9 % des entreprises de moins de 50 salariés utilisent l'IA, contre 33 % de celles de 250 salariés ou plus, d'après l'Insee. Côté robotique, 8 % des sociétés françaises de 10 personnes ou plus déclaraient utiliser un robot industriel ou de service, selon une précédente enquête de l'Insee menée en 2020.

Le marché des composants les plus avancés reste dominé par un petit nombre d'acteurs non européens. Un rapport remis au gouvernement français rappelle qu'une seule entreprise américaine détient 80 % des parts de marché mondial de la conception des processeurs graphiques utilisés pour l'IA générative, et que le taiwanais TSMC concentre 85 % de la fabrication des semi-conducteurs de moins de 7 nanomètres. C'est sur ce terrain de l'IA physique, moins dépendant des plus gros centres de données, que les fabricants européens disent vouloir se positionner.

Ce que ça change pour votre entreprise

Les PME industrielles qui envisagent d'intégrer des capteurs ou des automates pilotés par IA disposent désormais d'un discours plus affirmé de leurs fournisseurs européens, qui promettent fiabilité et conformité aux usages du monde réel. Mais le chiffre de l'Insee - seulement 8 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus équipées d'un robot industriel ou de service lors de l'enquête de 2020 - rappelle qu'une PME qui envisage aujourd'hui d'automatiser une partie de sa production se situe encore très en amont de la courbe d'adoption par rapport à ses homologues des grandes entreprises, et qu'elle part avec peu de retours d'expérience comparables à grande échelle pour calibrer un tel projet.