OpenAI : 10 milliards de revenus au T3, mais 10,9 milliards de pertes
OpenAI a franchi pour la première fois les 10 milliards de dollars de revenus trimestriels, mais ses pertes d'exploitation ont atteint le même montant.

OpenAI : un chiffre d'affaires trimestriel record de 10 milliards de dollars, mais des pertes qui s'aggravent
OpenAI a communiqué ses résultats du troisième trimestre à ses investisseurs mardi, lors d'un appel dont le contenu a été rapporté par Bloomberg et le Wall Street Journal. L'éditeur de ChatGPT a généré un chiffre d'affaires trimestriel de 10 milliards de dollars sur les trois mois achevés en septembre, un niveau jamais atteint jusqu'ici.
Dans le même temps, la perte d'exploitation s'est élevée à 10,9 milliards de dollars sur la période, contre 10,1 milliards de dollars au trimestre précédent. L'entreprise n'a pas confirmé publiquement ces chiffres.
Des revenus en forte hausse, des pertes qui se creusent
La croissance du chiffre d'affaires trimestriel reste spectaculaire. Les revenus ont progressé d'environ 50 % par rapport au deuxième trimestre et ont presque triplé sur un an, selon Bloomberg.
La marge opérationnelle ajustée s'est améliorée, passant de -150 % au deuxième trimestre à -109 % au troisième, d'après des documents consultés par le Wall Street Journal. OpenAI reste toutefois loin de l'équilibre financier.
Au deuxième trimestre, le chiffre d'affaires avait progressé d'environ 18 %, pour atteindre 6,7 milliards de dollars. Le bond du troisième trimestre marque donc une nette accélération de l'activité.
OpenAI distancé par Anthropic sur les revenus trimestriels
Face à son principal concurrent, OpenAI perd du terrain. Anthropic a affiché environ 17 milliards de dollars de chiffre d'affaires au troisième trimestre, contre 10 milliards pour OpenAI, selon les chiffres rapportés par Bloomberg.
Au deuxième trimestre déjà, Anthropic avait dépassé OpenAI pour la première fois, avec 11,6 milliards de dollars de revenus contre 6,7 milliards. Les méthodes de calcul des deux entreprises diffèrent toutefois, ce qui complique la comparaison directe.
« Les méthodes de calcul des revenus des deux entreprises sont toutefois différentes. », Siecle Digital, média.
Une rentabilité toujours hors d'atteinte
Le revenu annualisé d'OpenAI s'établissait à environ 50 milliards de dollars fin septembre, selon Bloomberg.
| Indicateur | Chiffre | Source |
|---|---|---|
| Chiffre d'affaires trimestriel OpenAI (T3 2025) | 10 milliards de dollars | Bloomberg, via Qz, novembre 2025 |
| Perte d'exploitation OpenAI (T3 2025) | 10,9 milliards de dollars | Wall Street Journal, via Euronews, novembre 2025 |
| Marge opérationnelle ajustée OpenAI | -109 % (contre -150 % au T2) | Wall Street Journal, via Euronews, novembre 2025 |
| Revenu annualisé OpenAI (fin septembre 2025) | environ 50 milliards de dollars | Bloomberg, via Qz, novembre 2025 |
| Chiffre d'affaires trimestriel Anthropic (T3 2025) | environ 17 milliards de dollars | Bloomberg, via Siecle Digital, novembre 2025 |
Note : les résultats ont été communiqués en novembre, portant sur le troisième trimestre 2025 (juillet à septembre 2025). Le millésime 2026 mentionné dans certaines reprises de l'information correspond à une erreur, les chiffres concernant bien l'exercice en cours.
L'entreprise avait déjà revu ses ambitions à la baisse lors de sa dernière levée de fonds de 11 milliards de dollars, loin des 30 milliards visés initialement.
La concurrence s'intensifie également du côté des géants du numérique. Meta, Amazon et Google développent leurs propres modèles, pendant qu'OpenAI tente d'élargir ses usages commerciaux, notamment avec le hub gratuit pour référencer les entreprises lancé la semaine dernière dans ChatGPT.
Ce que ça change pour votre entreprise
Ces chiffres rappellent qu'une partie des outils d'IA générative reposent sur des modèles économiques encore déficitaires, malgré des revenus en forte croissance. Pour une TPE ou une PME qui s'appuie sur ChatGPT ou sur l'API OpenAI dans ses process (service client, rédaction, support interne), cette situation financière n'a pas d'effet immédiat sur l'accès au service, mais elle expose à trois risques concrets à surveiller :
- Une hausse tarifaire : une entreprise qui perd plus de 10 milliards de dollars par trimestre devra tôt ou tard répercuter une partie de ses coûts sur ses clients, y compris professionnels, pour tendre vers l'équilibre.
- Un changement des conditions d'usage ou de service : limitation de quotas, évolution des niveaux de support, ou priorisation des gros comptes au détriment des petites structures en cas de tension sur les capacités de calcul.
- Une dépendance à un fournisseur dont la pérennité du modèle économique n'est pas encore démontrée, ce qui peut poser question en cas d'intégration profonde de l'outil dans des processus critiques de l'entreprise.
Face à ce risque de dépendance à un acteur encore déficitaire, certaines entreprises choisissent de diversifier leurs fournisseurs d'IA plutôt que de s'en remettre à un seul éditeur. Sur la téléphonie et la relation client par exemple, des solutions d'IA vocale comme allo360 fonctionnent sur un abonnement fixe et un modèle économique distinct de celui des grands laboratoires d'IA générative, ce qui peut constituer une alternative pour limiter l'exposition d'une TPE ou PME aux aléas financiers d'un seul fournisseur (voir les tarifs).
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