Puces IA : les livraisons d'ASIC sur mesure bondissent de 44,6 % en 2026

Gerard Williams III n'a rien d'un inconnu dans la conception des processeurs. Chez Apple, c'est lui qui a dirigé la conception du cœur CPU de l'A7, la puce qui a fait de l'iPhone 5s le premier smartphone 64 bits. Il a aussi participé au développement du M1, avant de quitter Cupertino en 2019.

À sa sortie d'Apple, il cofonde Nuvia. Qualcomm rachète la société deux ans plus tard, et les travaux de l'équipe donnent naissance aux cœurs Oryon qui équipent aujourd'hui les Snapdragon X. En avril 2026, Williams revient avec un nouveau projet, Nuvacore, fondé avec John Bruno et Ram Srinivasan, et vise cette fois le marché des serveurs.

Invité au micro du journaliste Mark Gurman, l'ingénieur décrit comment l'intelligence artificielle intervient désormais dans la conception des processeurs, de la planification physique jusqu'à la gestion de l'énergie des centres de données.

L'IA, outil de conception avant d'être outil de calcul

Chez Nuvacore, l'IA fait gagner plusieurs mois sur les premières étapes de la conception d'un processeur, selon Williams. Le constat rejoint celui d'autres acteurs du secteur. Anshul Verma, responsable du secteur semi-conducteurs chez HCLTech, décrit une transition comparable dans l'ensemble de l'industrie.

« Nous assistons à l'adoption de l'IA dans l'ensemble du cycle de vie de la conception de puces », Anshul Verma, responsable du secteur semi-conducteurs chez HCLTech.

Cette automatisation touche les outils EDA, la vérification et les flux de travail RTL. Concrètement, la synthèse générative à partir de spécifications de haut niveau ramène des tâches qui duraient plusieurs mois à quelques semaines, selon HCLTech. L'optimisation de la vérification alimentée par l'IA générative peut réduire les cycles de simulation de plus de 50 %, toujours selon ce cabinet.

Derrière la conception, c'est aussi la consommation d'énergie qui occupe les ingénieurs. Williams, comme Verma, insiste sur l'importance de la performance par watt, à mesure que les gains issus de la seule réduction des nœuds de gravure ralentissent.

Un marché des puces sur mesure en pleine expansion

Les puces conçues pour l'IA restent minoritaires en volume, mais pèsent lourd en valeur. Elles représentent moins de 0,2 % de toutes les puces vendues dans le monde, d'après HCLTech. Leur poids financier est tout autre.

Les livraisons d'ASIC personnalisés par les fournisseurs de cloud devraient augmenter de 44,6 % en 2026, soit près de trois fois le rythme de croissance des livraisons de GPU classiques, selon HCLTech. Les entreprises qui passent d'un GPU généraliste à une puce taillée sur mesure constatent des réductions de coûts de 40 à 65 %.

Ce basculement se produit dans un marché déjà très concentré. Une seule entreprise américaine détient 80 % des parts mondiales de conception des processeurs graphiques, selon un rapport de la Commission IA remis au gouvernement français.

Ce que ça change pour votre entreprise

Les puces personnalisées pour l'IA restent, pour l'instant, l'affaire des grands fournisseurs de cloud et des hyperscalers. Mais la baisse de coûts qu'elles permettent, jusqu'à 65 % par rapport à un GPU généraliste selon HCLTech, finit par se répercuter sur le prix des services d'IA proposés aux entreprises. Pour une TPE ou une PME qui envisage d'intégrer un outil d'IA, qu'il s'agisse d'un assistant vocal ou d'un logiciel métier, cette baisse des coûts de calcul supportée par les fournisseurs de cloud est précisément ce qui doit, à terme, se traduire par des abonnements moins chers pour les assistants IA et les logiciels métier qu'une PME utilise au quotidien.